傳統的解決方案，農業企業或農戶貸款時需要告訴金融機構自己的土地面積，種了什么，種了多少，大概的產量，金融機構要核實這個數據，只能派人去做田間調查，中國農村地廣人稀，尤其是中西部地區，且貸款金額不多（一般幾萬元），金融機構工作人員現場查看的方法無論是時間還是人力成本都很高，因此金融機構針對農戶貸款非常難。即使金融機構到了現場考察情況，因為農業知識的缺乏也無法很好分析農作的實際價值和準確的種植面積。
有了這個技術，金融機構可以很輕松、很準確的知道農業企業和農戶種植的種類和面積，以此為決策基礎，快速的批復農戶貸款。另一方面，因為金融機構掌握了整個區域的種植情況，也可以對當前沒有貸款需求或沒有貸款意識的農企和農民進行授信，引導他們使用貸款，從而獲得更多業務和收益。
此項解決方案利用高分辨率衛星和高光譜衛星獲取數據，高分辨衛星類似于照相機，獲取實景影像，高光譜衛星可以獲得人眼看不到的光譜，每種不同的農作物反射光是不同的。利用這兩個數據，通過我們的智能模型算法（影像識別和光譜識別）就可以計算出農作物的種類和面積。這種算法是我們的核心技術。
