近年來，隨著人工智能的發展與應用，機器視覺、生物識別、自動駕駛等相關核心前沿技術也得到了迅速發展，并逐步走向產業落地。以自動駕駛來說，當前自動駕駛技術不僅在乘用車、出租車等場景獲得高度青睞，同時也在運輸車輛、特種車輛等方面實現初步應用。

       在市場、政策等利好因素驅動下，自動駕駛技術的應用范圍還在不斷拓寬，特別是在低速自動駕駛領域，許多量產型產品已經上路。例如城市環衛部門使用的自動駕駛清掃車、物流快遞企業使用的自動駕駛配送車，以及日本等一些國家的機場已經引入的自動駕駛輪椅等。

       實際上，在與大家飲食、生活密切相關的農業領域，自動駕駛技術也有著積極的應用價值。不管是在農業播種階段、生長階段或者是收獲階段，配備自動駕駛技術的各類智能車輛都能發揮巨大作用，從而與智能機器人、植保無人機等新興科技產品一道，推動傳統農業的轉型升級和“智慧農業”的發展。

       春來四月暖，正是農忙時。都說“民以食為天”，要想有飯吃，就得種好糧，因此每當播種季節來臨，都是農民們最為忙碌的時候。一旦沒有做好播種環節，那么一年的農業種植也就無從談起了。可是在農業人口下降、農業勞動力不斷減少的形勢下，如何保障春耕播種不被耽誤呢？這時候，自動駕駛技術等科技力量的價值就體現出來了。


       通過發展、應用自動駕駛播種機和自動駕駛插秧機等新式農機設備，可以有效應對農業勞動力不足的問題，保障春耕播種正常進行。而且，對于一些農業聚集區來說，自動駕駛播種機的使用，可以大幅提升播種效率，并降低人力成本、避免不必要的安全風險。

       播種只是第一步。在農作物的生長階段，還有施肥、驅蟲、澆灌等很多事情要做，更重要的是還要監測農作物整體生長過程，為各環節工作的開展提供參考依據。這時候，自動駕駛巡檢車、自動駕駛施肥機等設備將會大有“用武之地”。

       在日常農作物生長過程中，農民或技術人員不可能每天24小時照看。此時，借助自動駕駛巡檢車，就能夠對廣闊農田進行實時、不間斷地監測，收集農作物生長信息，并及時發現可能存在的蟲害等隱患。而農戶或技術人員可以節省很多時間成本，還能迅速獲取自動駕駛巡檢車反饋的數據，再進行相應處置。

       秋風吹麥浪，農人打谷忙。一到了金秋時分，就要開始大豐收了。每每這種時候，對于勞動力的需求也是最大的。如果不能及時收割，很有可能會帶來意外的損失，也會影響接下來的流程。所以，通過應用自動駕駛技術，推動農作物收獲階段的無人化、智能化有重要意義。

       借助自動駕駛收割機，農戶不用自己動手，只要設定好程序和路徑，就能輕松、迅速完成廣袤農田的收獲工作；在運輸環節，還能使用自動駕駛貨車，實現收獲、運輸無縫對接，最大程度提升作物收獲的效率。當然，這種模式對于個體農戶或普通農民來說不太劃算，更加適合大型農場。

       毫無疑問，即使自動駕駛技術要想達到L5級別還有待時日，但是這并不妨礙L4級以下的自動駕駛技術在各個場景的落地應用。接下來，全球智慧農業發展必然還將繼續快速推進，而在這一進程中，相信以自動駕駛為代表的新一代信息技術都會獲得更多機遇，從而為產業發展和市場增長帶來新的驅動力。